国家自然科学基金

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数据-模型混合驱动的端盖生产线自主智能协同优化方法研究（2020）

刘业峰

针对端盖生产线生产过程的强非线性、多变量强耦合、多数据源融合、不确定性、机理不清以及难以用精确数学模型描述的难题，研究基于智能感知的设备自主智能行为，建立“区域自主智能协同”优化模型，给出基于混合智能多目标优化算法的“区域自主智能协同”优化方法；提出生产线“全局自主智能协同”优化策略，建立生产线“全局自主智能协同”优化模型；最后，以端盖生产线实际生产过程为背景，开展上述策略和方法的仿真实验和工业应用，为车间物联网环境下生产线自主智能协同优化提供理论方法和应用依据，为生产线智能自主无人绿色制造提供项目示范。

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钕铁硼多工序生产计划动态协同优化关键技术研究(2017)

刘业峰

该项目以钕铁硼实际生产过程为背景，研究了基于层构理念的钕铁硼多工序生产计划动态协同优化架构，提出了基于“层协作感知”算子的钕铁硼单工序生产计划动态优化策略和基于“环境态势理解”算子的钕铁硼生产前后工序生产计划动态协同优化策略。将钕铁硼生产单一工序的生产计划模型与多工序生产计划模型进行协同，建立了一个整体与局部均达到最优或较优的合作博弈模型，解决了钕铁硼多工序生产计划动态协同建模问题。以钕铁硼实际生产过程为背景，开展了上述策略和方法的仿真和工业验证研究，为钕铁硼多阶段生产计划动态协同优化提供理论方法和应用依据。