学术报告《数据驱动高炉建模与控制》
报告题目：数据驱动高炉建模与控制
报 告 人：东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室教授、博士生导师 周平
时 间：2021年10月14日 时间点:14：00-15:00
地 点：智能制造实训中心 中央控制室
内容摘要：高炉自动化是国际公认的挑战性难题。本书从数据驱动角度简单汇报团队近年在高炉自动化方面的研究工作，主要包括数据驱动建模、控制两部分内容。数据驱动建模部分针对难建模高炉炼铁过程数据质量不理想和非线性动态时变等问题，介绍鲁棒随机权神经网络、鲁棒支持向量回归机以及递推子空间辨识等建模方法；而数据驱动控制部分主要介绍面向高炉铁水质量高性能控制的数据驱动预测控制以及无模型自适应(预测)控制等方法，前者为间接数据驱动控制方法，而后者为直接数据驱动控制方法。
报告人简介：
周平，男，东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室教授、博士生导师，入选国家“万人计划”青年拔尖人才、辽宁省“兴辽英才”和“百千万人才”百人层次。兼任IEEE高级会员、国际自动控制联合会MMM技术委员会委员、IEEE计算智能学会神经网络技术委员会“随机神经网络与学习系统”工作组成员、中国自动化学会过程控制专委会等多个专委会委员。主要从事工业过程运行优化控制，数据驱动建模、控制与监测，工业系统工程与应用等方面的研究。在国内外权威学术期刊发表期刊论文100余篇，第1作者出版学术专著2部, 授权发明专利40余项(包括美国发明专利1项)。先后主持国家自然科学基金重大项目课题等国家和省部级项目10余项。获得教育部自然科学二等奖、首届中国自动化学会优博、2015年CSC-IBM中国优秀教师奖教金等10余项奖励。
