学术报告《十亿像素成像关键技术》
报告题目：十亿像素成像关键技术
报 告 人：吴高昌，东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室副教授
时 间：2023年3月6日 时间点:14：00-15:00
地 点：智能制造实训中心 中央控制室
内容摘要：人类肉眼所能达到的分辨率约为5.67亿像素，而现有成像设备由于镜头光学以及像传感器的局限，难以突破人眼分辨率极线。而具有宽视场、超高分辨率特性的十亿像素成像在诸如工业缺陷检测、关键设备高精度扫描等工业人工智能领域中有着极高的应用前景。将现有十亿像素成像中单视角、低分辨率全局图像与多视角、高分辨率局部图像的拼接问题转化为多模态融合问题，提出了基于多尺度局部Transformer结构的多分辨率图像单应矩阵估计方法，从而进行高鲁棒性、高精度的十亿像素图像拼接。提出了基于跨尺度多平面图表征的双目图像超分辨方法，设计一种轻量级平面感知注意力机制，从跨尺度输入中高效捕获高精度图像匹配关系，从而获取高精度、高分辨率目标视点图像。在公开数据集以及实际获取的数据验证了所提方法的有效性。
报告人简介：
吴高昌，东北大学特聘副教授、博士生导师。分别于2013年、2015年和2020年获得东北大学学士、硕士和博士学位，博士阶段师从柴天佑院士。2015-2017年于清华大学自动化系宽带网络与数字媒体实验室戴琼海院士团队访问交流，于2020年11月入职东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室。主要研究方向为智能计算成像、计算机视觉、深度学习。荣获中国电子教育学会优秀博士学位论文，IEEE ICME 2020国际光场重建挑战赛第一名。荣获中国自动化学会第八届青年人才托举工程项目，主持国家自然科学基金青年科学基金项目 1 项、教育部优秀青年科技人才培育项目 1 项。近五年在IEEE TPAMI、IEEE TIP、CVPR、ICCV等国际顶级期刊与顶级会议发表论文十余篇，入选ESI高被引论文1篇。担任IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TII、SIGGRAPH、CVPR、ICCV等20余个国际期刊和多个国内外会议审稿人。
